[AWS] RDS 란?

https://opentutorials.org/course/2717/11806

AWS RDS - 생활코딩

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 RDS(Relational Database Service) 는 관계형 데이터베이스를 제공하는 서비스이다. 이 서비스를 이용하면 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLServer 등 데이터베이스를 직접 운영하지 않고 AWS에 대행할 수 있다.

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 AWS콘솔 상에서 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLServer를 대행하는 RDS 인스턴스(컴퓨터)를 초기화할 수 있고  콘솔 인터페이스 상에서 아래와 같이 데이터베이스 컴퓨터에 대한 CPU, 메모리, 저장공간 등의 정보를 실시간으로 확인할 수 있다.

 

RDS 인터페이스

 RDS 인스턴스의 복원, 백업 등은 여러가지 방법을 통해 가능하다. 초기화 동시에 백업가용 기간 설정을 할 수 있고 추후 특정시간대로 데이터베이스 백업이 가능하다. 백업 가용기간을 길게 설정하면 할수록 AWS서버에서 백업데이터를 많이 저장하고 있어야 하므로 이용가격이 높아진다.

 다른 방법으로는 특정 시간대에 RDS 스냅샷을 저장하여 이후 스냅샷을 이용하여 백업할 수 있다. 이는 사실 백업이라기 보다는 특정 시간대의 RDS의 정보를 저장해두고 이를 이용하여 새로 RDS 인스턴스를 초기화하는 것이다. 이는 백업과 똑같은 효과를 가져다 준다. 

스냅샷

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 Multi AZ는 Multi Availability Zone의 약자로 RDS의 중요한 기능 중 하나이다.

Multi AZ

 즉 두 개의 독립된 데이터베이스가 정보를 공유하고 하나의 데이터베이스가 고장났을 때 나머지 다른 하나의 데이터베이스를 통해 자료에 접근하는 방식이다. 이를 통해 안정성을 높힐 수 있다. 특히 데이터베이스에 급히 수정이 필요하여 접근요청을 받지 못하는 상황일 때, Multi AZ 기능을 사용하고 있다고 하면 클라이언트에게 다른 하나의 데이터베이스로의 접근만 허용하여 기존의 데이터베이스 수정, 보완을 할 수 도 있다.

 이는 접근을 못하는 고장 등의 상황이 생겼을 때 다른 가용 영역의 데이터베이스로 대체하는 기능으로, 저장공간과 기능 확장을 위해 사용하는 Scale out과는 다른 개념이다.

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RDS Scale up & out

 aws서버를 운영할 때 저장공간과 처리속도의 향상이 필요할 때 Scale up 혹은 Scale out을 사용한다고 배웠던 것을 기억하는가. RDS에서도 마찬가지로  데이터베이스의 증설이 필요한 경우 비슷한 방식을 이용하여 확장한다. scale up 즉 데이터베이스의 컴퓨터 성능을 높이는 작업은 aws 콘솔에서 RDS 인스턴스 설정 수정 인터페이스에서 손쉽게 할 수 있다.

Scale up으로 감당하지 못할만한 수준에 다다른다면 Scale out을 사용하여 성능을 개선한다. 이 경우 어떻게 모든 데이터에 각각 접근하느냐라는 것이 문제이다. 

하나의 Master 인스턴스를 생성하고 나머지 Slave 인스턴스를 생성한다. 쓰기작업은 Master인스턴스에서 진행하고 정보를 Slave와 공유한다. 읽기작업은 Slave 인스턴스에서 진행한다. 위와 같이 작업을 단순화하여 Scale out 을 구현한다.